Что такое face id

Содержание

Безопасен ли Face ID?

Функционал Face ID предоставляет высокую степень защиты. В первую очередь это достигается за счет количества «полигонов» в трехмерной модели лица. ИК-датчики проводят сканирование и выделяют 30000 уникальных точек. Благодаря этому даже люди со схожими чертами не смогут снять блокировку. 

  • Исследования, проведенные при тестировании еще первых версий ПО и железа Face ID показали многократный прирост надежности. 
  • Шанс снятия блока посторонним — один из миллиона. Это в 20 раз выше, чем при использовании сканера отпечатков и Touch ID.
  • Систему невозможно обмануть при помощи слепков и фотографий. ИК-датчики отмечают отражающую способность материалов и подмена живого лица маской, в том числе реалистичной силиконовой, не принесет результата.
  • Трехмерный слепок для разблокировки хорошо защищен. Откалиброванные данные Face ID хранятся в специальном блоке процессора — Secure Enclave. И его безопасность постоянно повышается.
  • Защита работает даже против близнецов. Распознавание фиксирует у близнецов разные модели лица, что минимизирует возможность разблокировки. Повышенный риск показали тесты у детей до 14 лет, что связано с быстрым ростом.

Специалисты по безопасности постоянно анализируют систему на предмет уязвимостей и улучшают ее надежность. И, несмотря на отход от Touch ID, от классического PIN-кода разработчики все же не отказались, оставив его в качестве дополнительной меры безопасности.

И всё-таки. Может ли Face ID просто сломаться?

Да, как и любой другой модуль в iPhone. Обычно подобную ошибку видят владельцы вышедшего из строя сканера.

К сожалению, ремонт будет очень дорогостоящий. Модуль Face ID, как и Touch ID, привязаны к материнской плате на программном уровне и при замене блока на аналогичный работать он не будет.

Следует менять связку из материнской платы и сенсора, что по стоимости почти сопоставимо с покупкой нового гаджета.

При этом ломается Face ID чаще всего при механическом повреждении или попадании влаги. Ни то, ни другое не покрывается гарантией.

Будьте внимательны и аккуратны со своим iPhone.


iPhones.ru

Нашли все способы решения проблемы.

Можно ли обмануть Face ID на айфоне

Выяснилось, что обмануть передовую функцию распознавания лица можно довольно простым способом: нужно всего лишь надеть обычные корректирующие очки, поверх линз которых наклеены квадраты чёрной изоленты, а внутри них – маленькие квадратики белой изоленты. Подобный трюк можно выполнить с обездвиженным либо спящим человеком и разблокировать устройство без его ведома и участия.

Дело в том, что в случае наличия очков устройство не осуществляет сканирование области глаз. Оно воспринимает черный цвет наклеек, как глаза, а белый – в качестве зрачков. Система считает, что пользователь, находящийся перед экраном, пребывает в сознании и смотрит прямо в камеру.

Обмануть функцию можно с помощью очков и изоленты

Подобный момент стал очень уязвимым местом, казалось бы, безупречной передовой технологии. Однако следует понимать, что для применения такой методики на практике нужно выполнение определённых условий: наличие очков, изоленты разных цветов, ножниц, доступ к гаджету, крепко спящий или обездвиженный человек, который позволит надевать на него очки. Всё это довольно проблематично и, несмотря на кажущуюся простоту довольно сложно осуществимо на практике.

Технология Face ID на айфонах последнего поколения стала настоящим прорывом в процессе аутентификации пользователя. Она позволяет разблокировать телефон, открывать приложения, совершать платежи. Благодаря тому, что во время сканирования данных лица анализируется одновременно несколько десятков тысяч точек, обмануть передовую функцию довольно сложно.

В устройствах с iOS 12 уже предусмотрена возможность добавления в систему лица другого человека. Функция носит название «Альтернативный внешний вид». Также благодаря ей можно внести в память устройства несколько фотографий с кардинально разным изображением.

Как работает Face ID?

Apple знает, как ты выглядишь?

Если вашему устройству нужно распознать ваше лицо, значит, такие данные отправляются в Apple, верно?

Это совсем не так. Это действительная проблема конфиденциальности, но вам не нужно беспокоиться (если у вас нет шляпы из фольги). Данные распознавания лиц хранятся локально на вашем смартфоне. Он хранится в микросхеме вашего телефона под названием Secure Enclave, как и предыдущие биометрические системы, такие как Touch ID.

Ваш пароль также не отправлен в Apple.

Математическое представление ваших функций зашифровано в анклаве. Этот композит данных используется для создания ключей дешифрования, чтобы разблокировать интерфейс и приложения, чтобы он не покинул ваше устройство. Приложения знают только, прошла ли аутентификация успешно или нет. Идентификатор вашего лица даже не загружен в iCloud.

Единственный случай, когда вы предоставляете это представление Apple, это диагностические данные как часть программы AppleCare. Это не автоматизированный процесс – вы должны проверить и подтвердить, какая информация передается.

Конфиденциальность Facebook: 25 вещей, которые социальная сеть знает о вас

Конфиденциальность Facebook: 25 вещей, которые социальная сеть знает о васFacebook знает о нас удивительное количество информации, которую мы охотно добровольно предоставляем. Из этой информации вы можете быть включены в демографические данные, записаны ваши «лайки» и отслежены отношения. Вот 25 вещей, о которых Facebook знает …
Прочитайте больше
и может узнать ваше лицо на фотографиях.

Что такое face id в айфоне с юридической точки зрения

Как работает Face ID

Начать, наверное, следует с того, что в основе Face ID действительно лежит лазерный излучатель. Он проецирует на ваше лицо 30 тысяч точек, которые определяют его рельеф и сопоставляют с изображением в памяти iPhone. Однако излучатель излучателю рознь и один может отличаться от другого по степени мощности. На основе этих показателей и высчитывается их безопасность. Всего существует 4 класса безопасности. К первому относятся лазеры и лазерные системы очень малой мощности, а к четвёртому – лазеры и лазерные системы большой мощности.

Чем же они так опасны? Наука утверждает, что инфракрасные лучи могут нагревать объекты, на которые они воздействуют. Поэтому высоко вероятно, что они должны нагревать и сетчатку глаза, оказывая тем самым на неё негативное влияние и, возможно, приводя со временем к ухудшению зрения или другим расстройствам. Но это касается высокомощных излучателей, тогда как Face ID, скорее всего, к таковым не относится.

Логично предположить, что в Face ID установлен лазер малой мощности, относящийся к первому классу. Однако Apple не публикует в открытом доступе ни данные о мощности своего комплекса распознавания лиц, ни о длине волны, поэтому сделать однозначный вывод о классе безопасности лазера нельзя. Тем не менее, компания утверждает, что сканирование лица посредством Face ID не наносит глазам пользователей никакого вреда. Об этом говорится в лицензионном соглашении, которое размещается на официальном сайте Apple.

Какие устройства поддерживают Face ID?

Распознавание лиц сегодня повсеместно внедряется в смартфоны. У девайсов на базе Android такая защита лиц только-только начала входить в моду. И хотя в базовом виде оно и было доступно, это всего лишь система, дополняющая защиту, которую можно обмануть даже фотографией. 

Apple iPhone X был первопроходцем, и у «яблочников» эта защита прикручена ко всему фирменному ПО — от оболочки iOS до магазина приложений. И каждый раз требуется подтверждение действий сканированием. А на Android полноценный Face ID реализован только в устройствах Huawei, например, у Huawei P Smart.

Но, согласно информации от XDA-Developers, в Android Q будет включена поддержка всех аппаратных средств Face ID. Это позволит всем производителям ставить железо для реализации распознавания лиц в новые модели и добавлять собственное ПО, поддерживающее функционал.

Лучшая защита приложений вашего iPhone

Мы рассмотрели несколько приложений, которые можно заблокировать с помощью Touch ID или Face ID на вашем iPhone. Это позволит вам лучше контролировать свои наиболее чувствительные приложения и даже добавить некоторые удобства для себя в этом процессе. Если вы беспокоились об использовании какого-либо из этих приложений на своем телефоне, надеюсь, эта функция поможет облегчить вашу проблему.

Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с основными советами по безопасности iPhone, которые вы должны знать.

Секреты безопасности iPhone: 8 приложений и настроек, которые вы должны знать

Секреты безопасности iPhone: 8 приложений и настроек, которые вы должны знатьБезопасность iPhone очень важна. Вот самые важные настройки безопасности iPhone, которые вы должны знать, чтобы сохранить ваше устройство в безопасности.
Прочитайте больше
,

Узнайте больше о: распознавании лиц, iPhone Советы, Smartphone Security, Touch ID.

Что это за технология – Face ID?

Данная система умеет распознавать лицо владельца. После идентификации возможна разблокировка телефона или, например, оплата покупки с помощью Apple Pay в сервисах AppStore или iTunes.

По сути, новая “фишка” Face ID заменила Touch ID (сканер отпечатка пальца), и теперь лицо владельца является паролем для разблокировки смартфона.

Работа этой технологии базируется на трех основных элементах:

  1. Проектор – создает на лице владельца проекцию, состоящую более чем из 30000 точек. При этом создается уникальная карта лица. Разработчики утверждают, что вероятность составления одинаковых карт лиц от двух разных людей составляет 1 к 1 000 000.
  2. ИК-излучатель – позволяет сканеру распознать лицо человека даже в темноте.
  3. ИК-камера – считывает структуру, благодаря которому и создается изображение ИК-спектра. Оно в дальнейшем преобразуется в математическую модель.

Face ID видео обзор

< Предыдущая   Следующая >

Похожие материалы:

  • 22/09/2019 —
  • 12/09/2019 —
  • 17/06/2019 — Внешний вид и количество камер в iPhone XlR, iPhone Xl и Xl Max подтвердил ведущий производитель аксессуаров
  • 31/03/2019 — Apple iPhone Xl, Xl Max и iPhone Xr 2 — предварительный обзор и характеристики, фото смартфонов, дата выхода, видео обзор
  • 29/12/2018 — Топ-7 самых ожидаемых смартфонов флагманского уровня 2019 года — предварительный обзор и характеристики устройств, даты выхода и цены
  • 29/11/2018 —
  • 31/10/2018 — 10 флагманов 2019 года, которые нужно ждать — краткий обзор будущих новинок, которые должны изменить рынок смартфонов в лучшую сторону

Новые материалы по этой тематике:

  • 21/09/2017 — iOS 11 (айОС 11) — обзор новой ОС для новых и старых iPhone/iPad, основные изменения, дата выхода в России, как установить
  • 18/09/2017 —
  • 15/09/2017 — iPhone X, iPhone 8 и iPhone 8 Plus – официальные цены на смартфоны в России
  • 15/09/2017 — iPhone 8 и iPhone 8 Plus в сравнении с iPhone 7 и iPhone 7 Plus – какое поколение Айфонов лучше – обзор, характеристики, выводы
  • 14/09/2017 — iPhone X (Айфон 10), iPhone 8 и iPhone 8 Plus – как интернет отреагировал на смартфоны – обзор мемов, шуток, смешные фото
  • 14/09/2017 — Айфон 8 (iPhone 8) — обзор, дизайн, характеристики, фото, видео, цена
  • 14/09/2017 — Айфон Х (iPhone X) — обзор автономности смартфона и характеристики аккумулятора, беспроводная и быстрая зарядки в Айфон 10

Старые материалы по этой тематике:

  • 13/09/2017 — Айфон Х (iPhone X) — обзор новой камеры iSight в юбилейном смартфоне Apple, характеристики, примеры фото и видео
  • 13/09/2017 — iPhone X (Айфон 10) – обзор и сравнение с рынком – сравнение с Samsung Galaxy Note 8, LG V30 и Xiaomi Mi Mix 2
  • 13/09/2017 — Apple iPhone X (Айфон 10) — обзор производительности самого мощного смартфона в мире на процессоре Apple A11 Bionic
  • 13/09/2017 — Animoji (Анимоджи) – говорящие смайлики на iPhone 10 – как работает технология, альтернативы для андроид-смартфонов
  • 13/09/2017 — Айфон 10 (iPhone X) – обзор безрамочного Айфона – характеристики, фото, цена и дата выхода в России, главные фишки
  • 13/09/2017 — Презентация Apple iPhone X (Айфон Х), iPhone 8 и 8 Plus — что показали 12 сентября в Купертино и каким на самом деле оказался юбилейный Айфон 10
  • 11/09/2017 —

Следующая страница >>

Давайте уже учить сетки!

С какого-то момента стало очевидно, что назрел переход к глубокому обучению. Пресловутая «революция глубокого обучения» настигла и face anti-spoofing.

«Первой ласточкой» можно считать метод анализа карт глубины на отдельных участках («патчах») изображения. Очевидно, карта глубины является очень хорошим признаком для определения плоскости, в которой расположено изображение. Хотя бы потому что у изображения на листе бумаги «глубины» нет по определению. В работе Атаума 2017 года из изображения извлекалось множество отдельных небольших участков, для них рассчитывались карты глубины, которые затем сливались с картой глубины основного изображения. При этом указывалось, что десяти случайных патчей изображения лица достаточно для надежного определения Printed Attack. Дополнительно авторы сливали вместе результаты работы двух сверточных нейросетей, первая из которых рассчитывала карты глубины для патчей, а вторая – для изображения в целом. При обучении на наборах данных с классом Printed Attack связывалась карта глубины, равная нулю, а с трехмерной моделью лица – серия случайно отбираемых участков. По большому счету, сама по себе карта глубины была не так важна, от нее использовалась лишь некоторая индикаторная функция, характеризующая «глубину участка». Алгоритм показал значение HTER 3,78%. Для обучения были использованы три публичных набора данных — CASIA-MFSD, MSU-USSA и Replay-Attack.

К сожалению, доступность большого количества прекрасных фреймворков для глубокого обучения привело к появлению огромного количества разработчиков, которые пытаются «в лоб» решить задачу face anti-spoofing хорошо знакомым способом ансамблирования нейросетей. Обычно это выглядит как стек карт признаков на выходах нескольких сетей, предобученных на каком-либо широко распространенном датасете, который подается на бинарный классификатор.

В целом стоит заключить, что к настоящему моменту опубликовано довольно много работ, которые в целом демонстрируют неплохие результаты, и которые объединяет всего одно небольшое «но». Все эти результаты продемонстрированы в рамках одного конкретного датасета! Ситуация усугубляется ограниченностью имеющихся наборов данных и, например, на пресловутом Replay-Attack уже никого не удивить HTER 0%. Все это приводит к появлению очень сложных архитектур, например, вот таких, с использованием различных мудрёных признаков, вспомогательных алгоритмов, собранных в стек, с несколькими классификаторами, результаты которых усредняются и так далее… На выходе авторы получают HTER =0,04%!

Это наводит на мысль о том, что задача face anti-spoofing в рамках конкретного датасета решена. Сведем в таблицу различные современные методы на основе нейросетей. Как легко увидеть, «эталонных результатов» удалось достигнуть очень разнообразными методами, которые только возникли в пытливых умах разработчиков.

Сравнительные результаты различных алгоритмов. Таблица взята отсюда.

К сожалению, благостную картину борьбы за десятые доли процента нарушает все тот же «маленький» фактор. Если попытаться обучить нейросеть на одном наборе данных, а применить – на другом, то результаты окажутся… не столь оптимистичными. Хуже того, попытки применить классификаторы в реальной жизни не оставляют и вовсе никакой надежды.
Для примера, возьмем данные работы 2015 года, где для определения подлинности предъявленного изображения использовалась метрика его качества. Взгляните сами:

Иными словами, алгоритм, натренированный на данных Idiap, а примененный на MSU, даст коэффициент истинно положительных обнаружений 90,5%, а, если сделать наоборот (обучить на MSU, а проверить – на Idiap), то верно удастся определить только 47,2%(!) Для других сочетаний ситуация ухудшается еще больше, и, например, если натренировать алгоритм на MSU, а проверить – на CASIA, то TPR составит 10,8%! Это означает, что к атакующим было ошибочно причислено огромное количество честных пользователей, что не может не удручать. Ситуацию не смогло переломить даже cross-database обучение, что вроде бы кажется вполне разумным выходом из положения.

Посмотрим еще. Результаты, приведенные в статье Патела 2016 года, показывают, что даже при достаточно сложных конвейерах обработки и выделении таких надежных признаков, как моргание и текстура, результаты на незнакомых наборах данными не могут считаться удовлетворительными. Итак, в какой-то момент стало вполне очевидно, что предложенных способов отчаянно не хватает для обобщения результатов.

Почему может не работать Face ID на iPhone

Какие модели iPhone поддерживают Face ID

Функция Фейс Айди присутствует в последних моделях iPhone. Она установлена на iPhone 11 Pro Max, 11 Pro, 11, XS Max, XS, XR, X. При этом на некоторых более ранних моделях её можно установить. Сам процесс установки и настройки особых сложностей не вызывает.

Фейс Айди на айфоне 7

Официальные данные говорят о том, что подобная инновация используется только на последних моделях компании Apple, начиная с iPhone Х. Однако некоторые специалисты утверждают, что через Jailbreak эту проблему можно решить. Но при этом следует учесть, что после взлома системы могут не работать некоторые приложения.

Кроме этого, в телефоне должны присутствовать инфракрасная камера и излучатель, а ещё – проектор точек на лицо.

Настройка функции не вызывает сложностей

Фейс Айди на айфоне 8

Учитывая то, что и в айфон 8, и в айфон 10 используется iOS 11, несмотря на отсутствие в 8 модели функции Face ID, её можно настраивать самостоятельно. При этом настройку функции можно закрыть на любой стадии процесса.

Фейс Айди на айфоне 10

Эта модель телефонов стала первой, в которой уже используется технология Face ID. Причём система уже является самообучаемой, так как может запоминать изменения в лице благодаря использованию нейронных сетей в процессоре гаджета.

Терминология

Область исследования face anti-spoofing довольно новая и пока еще не может похвастаться даже сложившейся терминологией.

Условимся называть попытку обмана системы идентификации путем предъявления ей поддельного биометрического параметра (в данном случае — лица) spoofing attack.

Соответственно, комплекс защитных мер, чтобы противостоять такому обману, будем называть anti-spoofing. Он может быть реализован в виде самых разных технологий и алгоритмов, встраиваемых в конвейер системы идентификации.

В предлагается несколько расширенный набор терминологии, с такими терминами, как presentation attack — попытки заставить систему неверно идентифицировать пользователя или дать ему возможность избежать идентификации, с помощью демонстрации картинки, записанного видео и так далее. Normal (Bona Fide) – соответствует обычному алгоритму работы системы, то есть всему, что НЕ является атакой. Presentation attack instrument означает средство совершения атаки, например, искусственно изготовленную часть тела. И, наконец, Presentation attack detection — автоматизированные средства обнаружения таких атак. Впрочем, сами стандарты все еще находятся в разработке, поэтому говорить о каких-либо устоявшихся понятиях нельзя. Терминология на русском языке отсутствует почти полностью.

Для определения качества работы системы часто пользуются метрикой HTER (Half-Total Error Rate – половина полной ошибки), которую вычисляют в виде суммы коэффициентов ошибочно разрешенных идентификаций (FAR – False Acceptance Rate) и ошибочно запрещенных идентификаций (FRR – False Rejection Rate), деленной пополам.
HTER=(FAR+FRR)/2

Стоит сказать, что в системах биометрии обычно самое большое внимание уделяют FAR, с целью сделать всё возможное, чтобы не допустить злоумышленника в систему. И добиваются в этом неплохих успехов (помните одну миллионную из начала статьи?) Обратной стороной оказывается неизбежное возрастание FRR – количества обычных пользователей, ошибочно классифицированных как злоумышленников

Если для государственных, оборонных и прочих подобных систем этим можно пожертвовать, то мобильные технологии, работающие с их огромными масштабами, разнообразием абонентских устройств и, вообще, user-perspective ориентированные, очень чувствительны к любым факторам, которые могут заставить пользователей отказаться от услуг. Если вы хотите уменьшить количество разбитых об стену телефонов после десятого подряд отказа в идентификации, стоит обратить внимание на FRR!

Так что, о вводе пароля можно забыть?

Несмотря на то, что Face ID работает очень точно, постоянно обучается и запоминает вашу внешность, реагируя на ее изменения, навсегда забыть о необходимости вводить пароль не получится. Более того, для получения возможности включения Face ID на iPhone X в обязательном порядке должен быть установлен пароль. Его потребуется вводить если:

  • С момента последнего снятия блокировки прошло более 48 часов.
  • iPhone X был только что включен или перезагружен.
  • Было сделано пять неудачных попыток снятия блокировки с помощью Face ID.
  • Face ID был заблокирован через сервис “Найти iPhone”.

Отметим, что в этом плане нет ничего нового. Все эти же моменты были актуальны и для Touch ID.

Какие меры предосторожности предусмотрены в Face ID?

Если вы используете Face ID, вам также потребуется пароль. Он используется в случае, если Face ID не распознает вас, или в случае возникновения чрезвычайных ситуаций, когда активируются защитные меры.

Каждый раз, когда вы включаете свое устройство, Face ID отключается. Вам необходимо ввести свой пароль. Однако это также происходит, когда вы нажимаете кнопку питания одновременно с одним из регуляторов громкости. На экране вы можете выбрать «Слайд для выключения», отправить «Экстренный SOS» или «Отмена». Идентификатор лица отключен, независимо от того, что вы нажимаете.

Используйте это, если вы окружены людьми, которым вы не можете доверять или попали в плохую ситуацию. Например, в случае ограбления это будет означать, что воры не смогут получить доступ к вашему телефону без правильного пароля.

Вам необходимо активировать функцию «Найти мой iPhone», которая позволяет отслеживать ваше устройство в случае его кражи. Активация Lost Mode дополнительно отключает Face ID.

Ваш смартфон также запрашивает код доступа, если:

  • Он не был разблокирован в течение 48 часов.
  • Идентификатор лица не использовался в течение четырех часов, и пароль не разблокировал устройство в течение шести с половиной дней.
  • Было пять неудачных попыток разблокировки с помощью Face ID.

Может ли Face ID разблокировать ваш телефон, когда вы спите или без сознания? По умолчанию функция проверяет, открыты ли ваши глаза. Вы должны убедиться, однако, продолжая Настройки> Идентификатор лица и пароль и проверка Требовать внимания для идентификации лица отмечен

В противном случае, ваш лучший вариант – просто выключить телефон ночью или использовать одну из мер предосторожности

Как настроить Фейс Айди на айфон

Что такое Face ID на iPhone и iPad

Технология Face ID стала доступна на iPhone X в прошлом году и на iPad Pro в этом. Она пришла на смену Touch ID и представляет собой разблокировку устройства за счет сканирования лица. Достаточно одного взгляда в сторону фронтальной камеры iPhone или iPad, чтобы сработала Face ID и устройство было разблокировано.

Face ID полностью заменяет Touch ID, и используется во всех ситуациях, в которых раньше использовалось сканирование отпечатков:

  • Разблокировка устройства;
  • Авторизация покупок в App Store;
  • Подтверждение платежей Apple Pay;

Сейчас Face ID доступен на таких устройствах как: iPhone XS Max, iPhone XS, iPhone XR, iPhone X, iPad Pro (12,9 дюйма, 3-го поколения) и iPad Pro (11 дюймов).

Каким образом работает Face ID

Как работает Face ID?

Чтобы полностью понять, безопасно ли что-то использовать, вам нужно знать, как оно работает.

Посмотрите на черную полосу в верхней части вашего iPhone. Это традиционно, где ваша фронтальная камера, но для работы Face ID, есть множество датчиков рядом с ней. Они составляют «TrueDepth Camera».

Прожектор освещает ваше лицо инфракрасным (ИК) светом, невидимым невооруженным глазом, а затем точечный проектор отображает 30 000 ИК-точек на вашем лице.

Точки создают карту вашего лица на основе области (то есть размера, формы и отличительных особенностей) и глубины, поэтому вам нужно поворачивать ваше лицо при активации Face ID. ИК-камера собирает эти данные и сохраняет их в безопасном анклаве в виде 2D-изображения.

Каждый раз, когда вы используете Face ID, процессор Neural Engine вашего iPhone создает 3D-модель вашего лица. Это дает ему сравнительный балл по сравнению с исходной картой лица, сделанной, когда вы активировали Face ID. Если этот показатель превышает высокий порог, ваш телефон разблокируется.

Вот почему 2D-изображение вашего лица никому не даст доступ к вашему устройству. У 3D-принтера больше шансов на работу, но мы сомневаемся, что многие преступники потратят время и силы на создание такого сильного сходства.

Похоже, что ваш Neural Engine проделал большую работу. К счастью, процессор A12 Bionic, в который он входит, способен выполнять 5 триллионов операций в секунду, так что минимальное отставание.

Если вы существенно изменили свою внешность, то есть побрили или изменили прическу, потребуется пароль. Ваш телефон обновит карту, хранящуюся в анклаве.

Что делать когда функция Face ID недоступна

Сменить пароль не так сложно, как сменить лицо

Вот отличная сцена из фильма «Ультиматум Борна» 2007 года, где герой Мэтта Деймона взламывает двухфакторную систему биометрической идентификации у сейфа:

Пусть это всего лишь голливудский фильм десятилетней давности, но он наглядно демонстрирует некоторые проблемы биометрической идентификации.

Сколько фотографий вашего лица можно найти в интернете? Можно ли взять все эти фотографии и получить на их основе 3D-модель вашего лица достаточной точности, чтобы обмануть FaceID с ее инфракрасными датчиками и системой проекции точек?

Вот фрагмент недавней презентации Apple с демонстрацией работы FaceID:

https://youtube.com/watch?v=njhlO2HSNz0

Появление достаточно надежной системы, способной переиграть FaceID от Apple и подобные системы от других производителей – всего лишь вопрос времени.

Почему я так в этом уверен? Давайте поговорим о сканерах сетчатки глаза.

Сетчатка состоит из миллионов клеток и уникальна для каждого человека. Казалось бы, отличный вариант для биометрической идентификации?

В этом видео эксперт по безопасности обходит систему проверки сетчатки глаза на телефоне Samsung Galaxy 8. Все, что для этого понадобилось – принтер и контактные линзы.

Давайте сделаем шаг назад и вспомним о самом точном биометрическом идентификаторе – ДНК.

Ваша ДНК – всего лишь длинная последовательность данных. Человеческий геном состоит из трех миллиардов базовых пар. Весь геном займет на диске не больше гигабайта – прямо как одна серия «Игры престолов».

Расшифровка генома – дело недорогое. И стоимость падает куда быстрее, чем стоимость компьютерных вычислений в целом.

Если ваша последовательность ДНК вдруг появится в открытом доступе, ее будет довольно сложно изменить. Как и голос, отпечатки пальцев или форму лица.

Поэтому не стоит доверять биометрической идентификации. Есть вариант получше, правда он вам не понравится. Он не так удобен, зато работает.

Физическая неисправность Face ID

Проверка работы камеры TrueDepth

Перед настройкой функции необходимо убедиться, что никакие посторонние предметы не закрывают обзор камеры. Проверить камеру можно в тех же самых настройках, что и в предыдущем пункте. Если она будет чем-либо закрыта или замазана, то система уведомит пользователя об этом. Для начала проверки необходимо расположить телефон перед собой в портретной ориентации на расстоянии вытянутой руки или 25-50 сантиметрах от лица и посмотреть прямо в объектив.

В редких случаях один из компонентов FaceID может не работать из-за аппаратной поломки или заводского брака. В таком случае следует вернуть телефон по гарантийному обязательству, если он был приобретен в официальном магазине или попросить замену камеры.

Обратите внимание! Поломка могла возникнуть, если куплен не оригинал (подделка) телефона или произошло падение гаджета

Альтернативный внешний вид также включается с основном меню настроек

Мультфильмы, селфи и фотографии

Зачем защищать отдельные приложения?

Как работает Face ID на айфоне

Если объяснить другими словами, что такое Face ID на айфоне, – это совмещение самых прогрессивных аппаратных и программных компонентов, разработанных компанией Apple. Камера TrueDepth производит захват данных лица. При этом происходит анализ более 30000 различных точек. При помощи них устройство может составить подробную карту лица, а также производит его изображение в инфракрасном свете.

С помощью Face ID на айфоне можно совершать платежи и заходить в приложения

Фрагмент микропроцессоров осуществляет преобразование карты глубины и инфракрасное отображение в математическое. Полученный результат сравнивают с зафиксированными данными, сохранёнными в памяти устройства.

Обратите внимание! Во время настройки Face ID рекомендуется медленно перемещать голову по кругу, при этом смотреть следует в камеру. Чем больше различных углов лица захватит камера, тем лучше будет работать функция

Передовым моментом процесса является то, что технология Фейс Айди автоматически подстраивается к таким внешним изменениям лица, как, например, небритость или определённый макияж. Если произошли кардинальные изменения во внешности (к примеру, была сбрита густая растительность), система может предложить ввести сгенерированный пароль, чтобы идентифицировать личность. Только после этого устройство внесёт изменения в данные о лице пользователя.

Для работы функции Фейс Айди телефон оснащён ИК-камерой, ИК-излучателем и проектором точек

Face ID iPhone может распознать лицо, даже если на человеке надеты шляпа, шарф, присутствуют контактные линзы либо очки. Также функция способна работать в различных условиях – в тёмном помещении, на улице.

Для чего можно использовать Face ID

Сначала Face ID будет использоваться для следующих действий:

  • Разблокировка iPhone — вы сможете разблокировать телефон одним взглядом.
  • Auto–Lock — экран продолжает работать, пока вы на него смотрите.
  • iTunes и App Store — подтверждайте покупку приложений и медиа.
  • Apple Pay — подтверждайте платежи одним взглядом.
  • Автозаполнение Safari — открывайте доступ к сохранённым паролям на сайтах и в приложениях.
  • Animoji — создавайте анимированные эмодзи со своим выражением лица и голосом.
  • Сообщения — открывайте сообщения на экране блокировки.
  • Уведомления — открывайте скрытые уведомления на экране блокировки.
  • Будильник — громкость звука уменьшается после того, как вы посмотрите на телефон.

Вашим любимым приложениям не нужно будет обновляться, чтобы использовать Face ID. Любое приложение, поддерживавшее Touch ID, сможет работать с новой системой Face ID.

Лучшее в Face ID то, что система может использоваться не только для сканирования лица. Apple уже использует новую камеру TrueDepth для создания анимированных эмодзи в реальном времени. Функция может считывать более 50 мышечных движений лица.

В будущем появится ещё много разных функций, которые будут работать с помощью камеры TrueDepth.

Оцените статью
Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Андрей Измаилов
Наш эксперт
Написано статей
116
Добавить комментарий